在平时工作中，难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案，哪个最适合我们呢？在这篇文章中，我对这四种主流方案做一个不完全评测，仅仅针对遍历 XML 这块来测试，因为遍历 XML 是工作中使用最多的（至少我认为）。
预 备
测试环境：
AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server SP4、Sun JDK 1.4.1+Eclipse 2.1+Resin 2.1.8，在 Debug 模式下测试。
XML 文件格式如下：
＜?xml version="1.0" encoding="GB2312"?＞
＜RESULT＞
＜VALUE＞
＜NO＞A1234＜/NO＞
＜ADDR＞四川省XX县XX镇XX路X段XX号＜/ADDR＞
＜/VALUE＞
＜VALUE＞
＜NO＞B1234＜/NO＞
＜ADDR＞四川省XX市XX乡XX村XX组＜/ADDR＞
＜/VALUE＞
＜/RESULT＞
测试方法：
采用 JSP 端调用Bean（至于为什么采用JSP来调用，请参考：http://blog.csdn.net/rosen/archive/2004/10/15/138324.aspx），让每一种方案分别解析10K、100K、1000K、10000K的 XML 文件，计算其消耗时间（单位:毫秒）。
JSP 文件：
＜%@ page contentType="text/html; charset=gb2312" %＞
＜%@ page import="com.test.*"%＞
＜html＞
＜body＞
＜%
String args[]={""};
MyXMLReader.main(args);
%＞
＜/body＞
＜/html＞
测 试
首先出场的是 DOM（JAXP Crimson 解析器）
DOM 是用与平台和语言无关的方式表示 XML 文档的官方 W3C 标准。DOM 是以层次结构组织的节点或信息片断的集合。这个层次结构允许开发人员在树中寻找特定信息。分析该结构通常需要加载整个文档和构造层次结构，然后才能做任何工作。由于它是基于信息层次的，因而 DOM 被认为是基于树或基于对象的。DOM 以及广义的基于树的处理具有几个优点。首先，由于树在内存中是持久的，因此可以修改它以便应用程序能对数据和结构作出更改。它还可以在任何时候在树中上下导航，而不是像 SAX 那样是一次性的处理。DOM 使用起来也要简单得多。
另一方面，对于特别大的文档，解析和加载整个文档可能很慢且很耗资源，因此使用其他手段来处理这样的数据会更好。这些基于事件的模型，比如 SAX。
Bean文件：
package com.test;
import java.io.*;
import java.util.*;
import org.w3c.dom.*;
import javax.xml.parsers.*;
public class MyXMLReader{
public static void main(String arge[]){
long lasting =System.currentTimeMillis();
try{
File f=new File("data_10k.xml");
DocumentBuilderFactory factory=DocumentBuilderFactory.newInstance();
DocumentBuilder builder=factory.newDocumentBuilder();
Document doc = builder.parse(f);
NodeList nl = doc.getElementsByTagName("VALUE");
for (int i=0;i＜nl.getLength();i++){
System.out.print("车牌号码:" + doc.getElementsByTagName("NO").item(i).getFirstChild().getNodeValue());
System.out.println(" 车主地址:" + doc.getElementsByTagName("ADDR").item(i).getFirstChild().getNodeValue());
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
System.out.println("运行时间："+(System.currentTimeMillis() - lasting)+" 毫秒");
}
}
10k消耗时间：265 203 219 172
100k消耗时间：9172 9016 8891 9000
1000k消耗时间：691719 675407 708375 739656
10000k消耗时间：OutOfMemoryError
